| 1. | Parameter selection in svm with rbf kernel function
核函数的支持向量机参数选择 |
| 2. | Sifting out kernel functions using fourier transform
利用傅立叶变换筛选核函数的方法 |
| 3. | Support vector machine based k - type kernel function
型核函数的支持向量机 |
| 4. | Parameter estimation based on multi - quadric collocation model
基于多面核函数配置型模型的参数估计 |
| 5. | Kernel - based learning algorithms
基于核函数的学习算法 |
| 6. | A fast fourier transformation based second order reliability method
基于傅立叶变换的变元可分离核函数的确定方法 |
| 7. | Theoretically how to choose kernel function remains unsolved
在理论上，怎样选择核函数，还是一个未解决的问题。 |
| 8. | So they have better performance than adaptive gaussian kernel
因而，相对于自适应高斯核函数而言，两者性能更优。 |
| 9. | Image interpolation algorithm based on erbf kernel function and boundary filling
核函数和边界填充的图像插值算法 |
| 10. | 2 . researches on kernel - based discriminate vectors on face recognition
2 .基于核函数的鉴别矢量集人脸识别算法研究。 |
